以好体验吸引患者“云就医”******

　　面对疫情防控新形势新任务，多地充分发挥互联网医疗平台作用，创新方式方法，积极为患者提供开具治疗处方、送药上门、心理咨询、用药指导等服务，便利群众就医用药。(1月17日《人民日报》海外版)

　　网上挂号、远程问诊、买药咨询……随着“互联网+”在医疗健康领域的延伸与拓展，足不出户即可寻医问药逐渐演变为现实。加之疫情影响，不少医院拓宽互联网医疗服务范围，积极开展心理咨询、送药上门等贴心服务，切实提升互联网医疗质效，方便老百姓就医。例如，广东省全省三甲医院已全部开设互联网医院，仅在2022年12月12日至31日期间就服务124.68万人次，日均服务6.24万人次。

　　互联网医疗雨后春笋、渐成蔚然。从单个医疗系统看，创新医疗应用和医疗服务方式，其实是拓展了实体医院的辐射圈，医疗服务的范围拓宽了、精度加强了，效率也随之提升了。放眼全国，各地区积极推动互联网医院建设与投入，构建线上线下一体化的医疗体系，对解决医疗资源紧缺和分配不均衡等问题确有裨益。最重要的是，云就医、云服务的出现，打破时空壁垒，有利于缓解百姓看病难、就医难的民生难题。

　　虽然目前全国各地正在呼吁加大对互联网医疗的建设投入，但服务规模小、服务质量一般以及公信力欠缺依然是各个“云医院”的痛点难点。比如，如果没有专业人员介绍，很多人并不了解正规医院的互联网医疗服务范围，也不清楚一些互联网医疗平台的服务特色，因此在有求医需求时，要么选择线下实体医院，要么投向商业化的医疗服务平台。还有一种情况是，大部分互联网医院医保报销范围仅限本省患者，这在很大程度上限制了患者选择互联网医院的空间。

　　要解决这些痛点难点，互联网医院还有很长的路要走，但无论如何，“提质增效”这一方向是对的，要坚持下去。一方面要“提质”，加快优质医疗资源扩容并均衡布局。在此前提下，更新设施设备，提高技术水平，充分补短板、强弱项。另一方面则要“增效”，发挥高水平医院的规模效应，推进分级诊疗，优化就医流程，创新就医方式，为患者创设更好的就医条件和服务，破解百姓就医难题。　　　 (庹亚男)

报告显示：超六成受访者认为应强制企业公开算法******

　　光明网讯（记者 李政葳）“当前，国内对于算法治理的基本思路和框架都是清晰的，而分级分类精准治理的模式应当可以解决如何落实的问题。”在日前举办的“2022啄木鸟数据治理论坛”上，谈及算法治理的现状，清华大学人工智能国际治理研究院副院长、人工智能治理研究中心主任梁正表示，算法分级分类本身不是目标，而是要针对不同风险场景配备不同监管规则。

　　论坛由南都个人信息保护研究中心联合清华大学人工智能国际治理研究院、人工智能治理研究中心（清华大学）主办。其间，南都个人信息保护研究中心发布《算法应用与治理观察报告》《个人信息安全年度报告》《平台经济反垄断观察报告》。

　　记者了解到，《算法应用与治理观察报告（2022）》，梳理了国内外的多项法规，结合热点事件及应用场景呈现了算法治理现状，并发布千份算法治理调查问卷了解公众对算法公开和算法治理的了解程度和基本态度，最后基于多方调查分析，给出了当前算法趋势观察以及未来治理方向建议。

　　报告发现，目前国内算法治理仍处于早期探索阶段，企业的算法公开主要依靠官方的互联网信息服务算法备案系统，或在舆情事件发生之后。调查问卷结果显示，近半受访者承认算法让自己的使用体验更好，但仅一成受访者认为企业算法公开做得很好，逾六成的受访者称曾遭遇“大数据杀熟”；超过六成的受访者认为应该强制企业公开算法。

　　“在数据、算法方面治理政策进展显著，在平台与应用方面的政策和落地尚需加紧。”中国科学院人工智能伦理与治理研究中心主任、国家新一代人工智能治理专委会委员曾毅认为，目前人工智能伦理有三个相当紧迫的问题需要被正视：首先，人工智能应当被适度使用；其次，目前人工智能服务知情同意落地艰难，被迫知情同意普遍存在；最后，目前用户数据的授权撤销在人工智能服务中存在巨大挑战，需要监管和更高层的网络服务提供方联合提出更合理的政策与解决方案。

　　针对日前发布的《互联网信息服务深度合成管理规定》，中国政法大学数据法治研究院教授张凌寒表示，从算法治理角度来说，深度合成管理规定与之前的算法推荐管理规定的思路有所不同，前者采用了一种“三位一体由的数据与技术规范。

　　具体来讲，由于深度合成技术的门槛较高，技术支持者也被纳入了监管范围内。比如，深度合成服务提供者提供智能对话、合成人声、人脸生成、沉浸式拟真场景等服务，应当进行显著标识，这就将更重的责任落在了服务提供者身上。

　　中国社科院科技和社会研究中心主任段伟文提到，算法治理需要构建可信任的算法认知，而这需要产业和消费者的共同努力：产业要努力提升算法精准性、透明度，减少偏见，减少歧视；消费者则需要提高数字素养，提升算法意识，加强在人机互动中自主性、控制感和协同意识。